ダービーへの切符を懸けた最重要トライアルレース!
1人気の圧倒的な安定感。しかし晴以外の時は要注意
過去馬券に最も絡みやすかったのはルメール 騎手
青葉賞の過去31レース分のデータを統計的に解析した結果をお届けします!
評価項目は下記の9+α個です。
*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態(良と良以外)で条件分けして検討しています
枠番、馬番*、人気*、オッズ、性齢、斤量、馬体重、体重増減量、所属、騎手(統計分析無し)
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統計的に有意差が認められた項目は下記のn個
[枠番・馬番・人気・オッズ・馬体重・増減量]
具体的な傾向は下記の通り
【好走項目】
- 10番(複勝率35.5%)
- 1人気(複勝率71.0%)、2人気(複勝率53.3%)、4人気(複勝率35.5%)※天候注意
- オッズ1.0~1.9倍(複勝率80.0%)、2.0~2.9倍(複勝率78.9%)、4.0~4.9倍(複勝率38.9%)、5.0~5.9倍(複勝率78.6%)、6.0~6.9倍(複勝率36.4%)、10.0~10.9倍(複勝率42.9%)、11.0~11.9倍(複勝率44.4%)
- 馬体重494~504kgレンジ(複勝率26.8%)と530kg以上(複勝率50.0%)
- 増減量-10kg以上(複勝率29.3%)と+2kg(複勝率27.9%)
- ルメール 騎手(複勝率71%)
【凡走(消し)項目】
- 8枠
- 9, 12, 14, 15, 16, 17人気
- 60.0~69.9倍、100倍以上
- 470~480kgレンジ
- 増減量±0kg
↓各項目でより詳しい傾向を解説↓
過去レース結果まとめ
枠番



8枠においては有意に凡走する傾向が見られた。
※
枠番と馬番の関係について、youtubeショート作りました。参考になった方いいねください!
馬番



晴と晴以外の結果比較(クリックでグラフ表示)


馬場状態良と良以外の結果比較(クリックでグラフ表示)


10番(複勝率35.5%)についてのみ統計的有意差が認められ、平均複勝率(18%)よりも好走する傾向が見られた。
10番においては良芝晴以外の時最も好走する傾向が見られた。
人気



晴と晴以外の結果比較(クリックでグラフ表示)


馬場状態良と良以外の結果比較(クリックでグラフ表示)


1人気(複勝率71.0%)、2人気(複勝率53.3%)、4人気(複勝率35.5%)これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率(18%)よりも好走する傾向が見られた。
一方、9, 12, 14, 15, 16, 17人気においては有意に凡走する傾向が見られた。
良好条件(晴・良芝)だと1人気が圧倒的な好成績を残している。
しかし晴以外のときは2人気が最も複勝率が高い。
オッズ



オッズ1.0~1.9倍(複勝率80.0%)、2.0~2.9倍(複勝率78.9%)、4.0~4.9倍(複勝率38.9%)、5.0~5.9倍(複勝率78.6%)、6.0~6.9倍(複勝率36.4%)、10.0~10.9倍(複勝率42.9%)、11.0~11.9倍(複勝率44.4%)これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率(18%)よりも好走する傾向が見られた。
一方、60.0~69.9倍、100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。
性齢



統計的な有意差は認められなかった。
斤量



統計的な有意差は認められなかった。
なお本レースは馬齢重量である。(参考資料:JRA解説_馬齢重量)
馬体重



馬体重494~504kgレンジ(複勝率26.8%)と530kg以上(複勝率50.0%)において、統計的有意差が認められ、平均複勝率(18%)よりも好走する傾向が見られた
一方、470~480kgレンジは有意に凡走する傾向が見られた。
馬体重増減量



増減量-10kg以上(複勝率29.3%)と+2kg(複勝率27.9%)に統計的有意差が認められ、平均複勝率(18%)よりも好走する傾向が見られた。
増減量±0kgについて有意に凡走する傾向が見られた。
所属



統計的な有意差は認められなかった。
騎手データ
右軸:3着内率(赤い点を参照)

※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。
【過去騎乗した現役騎手リスト】

3着内回数一位は7回で横山典弘 騎手。
現役かつ複数騎乗した騎手のうち、三着内率が最も高かったのはルメール 騎手(複勝率71%)である。
グラフについて


統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理(標準残差分析)グラフの2つを掲載しています。
3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。
統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。
3着内率グラフが何か気になる方はこちら
標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)
データ条件
- 過去30レース分(30に満たない場合は全レース)
- 開催レースと同じ名前(途中で名前が変わっているものは、変更前も含める)
- 同じ競馬場
- 同じ距離
- グレードは途中で変更されても可
- 2000年以前は年齢を-1(2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更)
- netkeibaデータベース参照(netkeiba競馬データベース)


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