【過去25年分データ分析】フローラステークス2026【統計データ予想】

4月

昨年は最低人気が3着に入る波乱の決着!
過去馬券に最も絡みやすかったのはルメール 騎手!

フローラステークスの過去25レース分のデータを統計的に解析した結果をお届けします!

評価項目は下記の9+α個です。

*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態(良と良以外)で条件分けして検討しています

評価項目

枠番、馬番*、人気*、オッズ、性齢、斤量、馬体重、体重増減量、所属、騎手(統計分析無し)

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フローラステークス2026の予想ポイント

統計的に有意差が認められた項目は下記の2個
[人気・オッズ]
具体的な傾向は下記の通り

軸馬候補:★前日夜から当日昼までに公開

【好走項目】

  • 1人気(複勝率48.0%)、2人気(複勝率48.0%)、3人気(複勝率40.0%)、4人気(複勝率40.0%)
  • オッズ1.0~1.9倍(複勝率100%)、3.0~3.9倍(複勝率42.9%)、4.0~4.9倍(複勝率50.0%)、5.0~5.9倍(複勝率40.0%)、6.0~6.9倍(複勝率43.8%)
  • ルメール 騎手(複勝率60%)

【凡走(消し)項目】

  • 16, 17人気
  • 50.0~59.9倍、100倍以上

↓各項目でより詳しい傾向を解説↓

過去レース結果まとめ

枠番

統計的な有意差は認められなかった。

枠番と馬番の関係について、youtubeショート作りました。参考になった方いいねください!

馬番

晴と晴以外の結果比較(クリックでグラフ表示)
馬場状態良と良以外の結果比較(クリックでグラフ表示)

統計的な有意差は認められなかった。

人気

晴と晴以外の結果比較(クリックでグラフ表示)
馬場状態良と良以外の結果比較(クリックでグラフ表示)

1人気(複勝率48.0%)、2人気(複勝率48.0%)、3人気(複勝率40.0%)、4人気(複勝率40.0%)これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率(18%)よりも好走する傾向が見られた。

一方、16, 17人気においては有意に凡走する傾向が見られた。

オッズ

オッズ1.0~1.9倍(複勝率100%)、3.0~3.9倍(複勝率42.9%)、4.0~4.9倍(複勝率50.0%)、5.0~5.9倍(複勝率40.0%)、6.0~6.9倍(複勝率43.8%)これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率(18%)よりも好走する傾向が見られた。

一方、50.0~59.9倍、100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。

性齢

統計的な有意差は認められなかった。

斤量

統計的な有意差は認められなかった。

なお本レースは馬齢重量である。(参考資料:JRA解説_馬齢重量

馬体重

統計的な有意差は認められなかった。

馬体重増減量

統計的な有意差は認められなかった。

所属

統計的な有意差は認められなかった。

騎手データ

左軸:3着内回数(積み上げ棒グラフ参照)
右軸:3着内率(赤い点を参照)

※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。

【過去騎乗した現役騎手リスト】

3着内回数一位は5回で戸崎圭太 騎手と松岡正海 騎手と内田博幸 騎手。
現役かつ複数騎乗した騎手のうち、三着内率が最も高かったのはルメール 騎手(複勝率60%)である。

グラフについて

統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理(標準残差分析)グラフの2つを掲載しています。

3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。

統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。

3着内率グラフが何か気になる方はこちら

標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)

データ条件

  • 過去30レース分(30に満たない場合は全レース)
  • 開催レースと同じ名前(途中で名前が変わっているものは、変更前も含める)
  • 同じ競馬場
  • 同じ距離
  • グレードは途中で変更されても可
  • 2000年以前は年齢を-1(2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更)
  • netkeibaデータベース参照(netkeiba競馬データベース

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