【過去10年分】プロキオンステークス名2026【厳選データ予想】

フェブラリーステークスへの優先出走権を賭けた一戦！

様々な競馬場、レース条件で開催されている本レース。今回は条件を絞らず、過去10レース分のデータを統計的に解析し、得られた傾向から有力馬と消し馬を選定しました。

評価項目は下記の9個+α。

*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態（良と良以外）で条件分けして検討しています

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↓各項目でより詳しい傾向を解説↓

【お知らせ】ページ構成を少し変更しました。2026/1/1
変えたこと
・厳選データ記事と全データ記事を統合
・騎手データの追加
感想などコメントいただけると嬉しいです！

（楽天競馬の記事は通常のデータ記事のストックを作ってからと思いつつ全然進まず。。）

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過去レース結果まとめ

枠番

1, 2, 4, 7枠に凡走する傾向が見られたが、統計的な有意差は認められなかった。

また余談として、5枠からは一度も勝利馬が出ていない。

※
枠番と馬番の関係について、下記のリンクがわかりやすかったです。
（参考：https://atarimejapan.kagebo-shi.com/keiba_school/math/wakuban.html）

馬番

晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

16番（複勝率50.0%）についてのみ統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。

なお16番が好成績を残しているのは晴以外かつ良馬場以外であることには注意が必要である。

晴れの時は馬番中央が好走しているようにも見える。

人気

晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

1人気（複勝率60.0%）、5人気（複勝率50.0%）これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。

晴れの時は順当な結果になる一方、晴以外や良馬場以外だと14人気まで馬券に絡んだことがあることには注意が必要である。

オッズ

1.0~1.9倍（複勝率100%）、2.0~2.9倍（複勝率75.0%）、3.0~3.9倍（複勝率66.7%）、7.0~7.9倍（複勝率57.1%）、これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。

一方、100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。

性齢

牡4歳馬が好走する傾向が見られたが、統計的な有意差は認められなかった。

斤量

斤量59kg（複勝率100%）に統計的有意差が認められ、平均複勝率（10%）よりも好走する傾向が見られた。※出走数1回のみ

なお本レースは別定である。（参考資料：JRA解説_別定）

馬体重

馬体重530kg以上が最も好走する傾向が見られたが、統計的な有意差は認められなかった。

馬体重増減量

+4kg以上の増量は凡走する傾向が見られたが、統計的な有意差は認められなかった。

所属

所属による成績に違いは見られなかった。

騎手データ

※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。

3着内回数一位は5回で川田将雅騎手。
現役かつ複数騎乗した騎手のうち、三着内率が最も高かったのも川田将雅騎手である。

グラフについて

統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理（標準残差分析）グラフの2つを掲載しています。

3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。

統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。

3着内率グラフが何か気になる方はこちら

標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)

データ条件

• 過去30レース分（30に満たない場合は全レース）
• 開催レースと同じ名前（途中で名前が変わっているものは、変更前も含める）
• 同じ競馬場
• 同じ距離
• グレードは途中で変更されても可
• 2000年以前は年齢を-1（2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更）