【過去25年分】ニュージーランドトロフィー2026【厳選データ予想】

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NHKマイルカップトライアルレース！

中山芝1600mで開催された2000年以降過去25レース分のデータを統計的に解析し、得られた傾向から有力馬と消し馬を選定しました。

評価項目は下記の9+α個です。

*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態（良と良以外）で条件分けして検討しています

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※開催一週間程度前にリンク貼ります

↓各項目でより詳しい傾向を解説↓

過去レース結果まとめ

枠番

2枠（複勝率42.6%）についてのみ統計的有意差が認められ、平均複勝率（20%）よりも好走する傾向が見られた。
※
枠番と馬番の関係について、youtubeショート作りました。参考になった方いいねください！

馬番

晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

3番（複勝率36.0%）についてのみ統計的有意差が認められ、平均複勝率（20%）よりも好走する傾向が見られた。

一方、10番においては有意に凡走する傾向が見られた。

3番はどの条件下でも期待値以上の複勝率を記録しているが、悪条件（晴以外、良以外）では一度も勝利が無いことに注意が必要。

一方、4番は悪条件のとき好走しやすい傾向があり、悪条件下であればトップの複勝率を誇る。

人気

晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

1人気（複勝率56.0%）、2人気（複勝率60.0%）、5人気（複勝率32.0%）これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率（20%）よりも好走する傾向が見られた。

一方、10, 13, 14, 15人気においては有意に凡走する傾向が見られた。

オッズ

オッズ1.0~1.9倍（複勝率80.0%）、2.0~2.9倍（複勝率44.4%）、3.0~3.9倍（複勝率81.8%）、4.0~4.9倍（複勝率46.2%）、5.0~5.9倍（複勝率43.8%）これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率（20%）よりも好走する傾向が見られた。

一方、30.0~39.9倍、100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。

性齢

複勝率に有意差は認められなかったものの、牝馬は過去一度も勝利したことがない。

斤量

統計的な有意差は認められなかった。

なお本レースは馬齢重量である。（参考資料：JRA解説_馬齢重量）

馬体重

446~456kgレンジは有意に凡走する傾向が見られた。

馬体重増減量

増減量±10kg以上に好走の傾向がみられるが、統計的な有意差は認められなかった。

所属

栗東（西）所属（複勝率27.6%）に統計的有意差が認められ、平均複勝率（20%）よりも好走する傾向が見られた。

美穂所属（複勝率14.1%）が比較的馬券に絡みにくい傾向が見られた。

騎手データ

※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。

【出走回数5回以上、複勝率10%以下】

3着内回数一位は9回で横山典弘 騎手。
現役かつ複数騎乗した騎手のうち、三着内率が最も高かったのは幸英明 騎手（複勝率100%）である。

グラフについて

統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理（標準残差分析）グラフの2つを掲載しています。

3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。

統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。

3着内率グラフが何か気になる方はこちら

標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)

データ条件

• 過去30レース分（30に満たない場合は全レース）
• 開催レースと同じ名前（途中で名前が変わっているものは、変更前も含める）
• 同じ競馬場
• 同じ距離
• グレードは途中で変更されても可
• 2000年以前は年齢を-1（2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更）
• netkeibaデータベース参照（netkeiba競馬データベース）