【過去31年分】マーチステークス2026【厳選データ予想】

3月

初心者から上級者まで、使える&わかりやすい競馬データをお届けします!

大混戦になりやすいダートのハンデ重賞!

第1回から中山競馬場で開催された過去31レース分のデータを統計的に解析し、得られた傾向から有力馬と消し馬を選定しました。

評価項目は下記の9+α個です。

*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態(良と良以外)で条件分けして検討しています

評価項目

枠番、馬番*、人気*、オッズ、性齢、斤量、馬体重、体重増減量、所属、騎手(統計分析無し)

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レース名2026の予想ポイント

統計的に有意差が認められた項目は下記のn個
[枠番・馬番・人気・オッズ・性齢・馬体重・増減量・所属]
具体的な傾向は下記の通り

軸馬候補:★前日夜から当日昼までに公開

【好走項目】

  • 1人気(複勝率38.7%)、2人気(複勝率45.2%)、4人気(複勝率35.5%)
  • 2.0~2.9倍(複勝率43.8%)、5.0~5.9倍(複勝率50.0%)、11.0~11.9倍(複勝率41.7%)
  • セン馬6歳(複勝率66.7%)と牡馬5歳(複勝率27.0%)
  • 斤量57.5kg(複勝率35.5%)と斤量59kg(複勝率57.1%)
  • 武豊 騎手(複勝率100%)

【凡走(消し)項目】

  • 7番※天候注意
  • 12, 13, 14, 15人気
  • 50.0~69.9倍、100倍以上
  • 斤量51kg, 54kg

↓各項目でより詳しい傾向を解説↓

過去レース結果まとめ

枠番

8枠が好走する傾向がみられるが、統計的な有意差は認められなかった。

枠番と馬番の関係について、youtubeショート作りました。参考になった方いいねください!

馬番

晴と晴以外の結果比較(クリックでグラフ表示)
馬場状態良と良以外の結果比較(クリックでグラフ表示)

7番において有意に凡走する傾向が見られた。

全体として中央枠が凡走する傾向がみられる。
良好条件(晴・良ダ)だと5,6,7番が凡走し、不良条件(晴/良ダ 以外)だと7,8,9番が凡走する傾向がみられる。どの条件でも凡走傾向の7番のみ、統計的に有意差は認められた。

人気

晴と晴以外の結果比較(クリックでグラフ表示)
馬場状態良と良以外の結果比較(クリックでグラフ表示)

1人気(複勝率38.7%)、2人気(複勝率45.2%)、4人気(複勝率35.5%)これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率(20%)よりも好走する傾向が見られた。

一方、12, 13, 14, 15人気においては有意に凡走する傾向が見られた。

全体として突出して好成績を残している人気はなく、比較的荒れやすいレースである。

オッズ

2.0~2.9倍(複勝率43.8%)、5.0~5.9倍(複勝率50.0%)、11.0~11.9倍(複勝率41.7%)これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率(20%)よりも好走する傾向が見られた。

一方、50.0~69.9倍、100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。

性齢

セン馬6歳(複勝率66.7%)と牡馬5歳(複勝率27.0%)に統計的有意差が認められ、平均複勝率(20%)よりも好走する傾向が見られた。

斤量

斤量57.5kg(複勝率35.5%)と斤量59kg(複勝率57.1%)に統計的有意差が認められ、平均複勝率(20%)よりも好走する傾向が見られた。

一方、斤量51kg, 54kgは統計的に見ても有意に凡走傾向である。

なお本レースはハンデキャップである。(参考資料:JRA解説_ハンデ

馬体重

434~444 kgレンジに凡走傾向がみられるが、統計的に有意差は認められなかった。

馬体重増減量

増減量-4kgについて凡走傾向がみられるが、統計的に有意差は認められなかった。

所属

地方所属馬に凡走傾向がみられるが、統計的に有意差は認められなかった。

騎手データ

左軸:3着内回数(積み上げ棒グラフ参照)
右軸:3着内率(赤い点を参照)

※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。

【出走回数5回以上、複勝率10%以下】

3着内回数一位は4回で横山典弘 騎手、松岡正海 騎手、北村宏司 騎手。
現役かつ複数騎乗した騎手のうち、三着内率が最も高かったのは武豊 騎手(複勝率100%)である。

グラフについて

統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理(標準残差分析)グラフの2つを掲載しています。

3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。

統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。

3着内率グラフが何か気になる方はこちら

標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)

データ条件

  • 過去30レース分(30に満たない場合は全レース)
  • 開催レースと同じ名前(途中で名前が変わっているものは、変更前も含める)
  • 同じ競馬場
  • 同じ距離
  • グレードは途中で変更されても可
  • 2000年以前は年齢を-1(2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更)
  • netkeibaデータベース参照(netkeiba競馬データベース

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