【過去25年分】小倉大賞典2026【厳選データ予想】

2月

激戦必至のハンデ重賞!

2月の4歳以上のレースとして定着した2000年以降の過去25レース分のデータを統計的に解析し、得られた傾向から有力馬と消し馬を選定しました。

評価項目は下記の9個+α。

*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態(良と良以外)で条件分けして検討しています

評価項目

枠番、馬番*、人気*、オッズ、性齢、斤量、馬体重、体重増減量、所属、騎手(統計分析無し)

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小倉大賞典2026の予想ポイント

統計的に有意差が認められた項目は下記の7個
[枠番・馬番・人気・オッズ・性齢・斤量・馬体重]
具体的な傾向は下記の通り

軸馬候補:★前日夜から当日昼までに公開

【好走項目】

  • 12番(複勝率36.0%)※天候注意
  • 1人気(複勝率52.0%)、2人気(複勝率36.0%)、3人気(複勝率36.0%)
  • 2.0~2.9倍(複勝率90.0%)、3.0~3.9倍(複勝率44.4%)、4.0~4.9倍(複勝率36.8%)、5.0~5.9倍(複勝率40.0%)、6.0~6.9倍(複勝率41.7%)、12.0~12.9倍(複勝率50.0%)、13.0~13.9倍(複勝率57.1%)
  • セン馬4歳(複勝率100%)※出走数注意
  • 斤量57kg(複勝率32.7%)と斤量59kg(複勝率100%)※出走数注意
  • 馬体重518~k528gレンジ(複勝率36.8%)
  • 武豊 騎手(複勝率86%)

【凡走(消し)項目】

  • 5枠
  • 9番
  • 13, 14, 16人気
  • 50.0~69.9倍、100倍以上

↓各項目でより詳しい傾向を解説↓

過去レース結果まとめ

枠番

5枠においては有意に凡走する傾向が見られた。

枠番と馬番の関係について、youtubeショート作りました。参考になった方いいねください!

馬番

晴と晴以外の結果比較(クリックでグラフ表示)
馬場状態良と良以外の結果比較(クリックでグラフ表示)

12番(複勝率36.0%)についてのみ統計的有意差が認められ、平均複勝率(19%)よりも好走する傾向が見られた。

一方、9番においては有意に凡走する傾向が見られた。

12番は良好条件(晴・良芝)下で特異好成績を残している。
9番は天候や芝状態にかかわらず常に凡走する傾向がみられた。

人気

晴と晴以外の結果比較(クリックでグラフ表示)
馬場状態良と良以外の結果比較(クリックでグラフ表示)

1人気(複勝率52.0%)、2人気(複勝率36.0%)、3人気(複勝率36.0%)これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率(19%)よりも好走する傾向が見られた。

一方、13, 14, 16人気においては有意に凡走する傾向が見られた。

良好条件(晴・良芝)では1人気が圧倒的に好成績を残している。
一方晴以外の天候では、7人気までが平均以上の成績を残している。

オッズ

2.0~2.9倍(複勝率90.0%)、3.0~3.9倍(複勝率44.4%)、4.0~4.9倍(複勝率36.8%)、5.0~5.9倍(複勝率40.0%)、6.0~6.9倍(複勝率41.7%)、12.0~12.9倍(複勝率50.0%)、13.0~13.9倍(複勝率57.1%)これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率(19%)よりも好走する傾向が見られた。

一方、50.0~69.9倍、100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。

性齢

セン馬4歳(複勝率100%)に統計的有意差が認められ、平均複勝率(19%)よりも好走する傾向が見られた。※出走数注意

斤量

斤量57kg(複勝率32.7%)と斤量59kg(複勝率100%)に統計的有意差が認められ、平均複勝率(19%)よりも好走する傾向が見られた。
※出走数注意

なお本レースはハンデキャップである。(参考資料:JRA解説_ハンデ

なお本レースは馬齢重量である。(参考資料:JRA解説_馬齢重量

馬体重

馬体重518~k528gレンジ(複勝率36.8%)において、統計的有意差が認められ、平均複勝率(19%)よりも好走する傾向が見られた

馬体重増減量

増減量-4kgと増減量+2kgは凡走する傾向が見られたが、統計的な有意差は認められなかった。

所属

所属と成績に関係性は見つからず、統計的な有意差は認められなかった。

騎手データ

左軸:3着内回数(積み上げ棒グラフ参照)
右軸:3着内率(赤い点を参照)

※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。

【出走回数5回以上、複勝率10%以下】

3着内回数一位は6回で武豊 騎手。
現役かつ複数騎乗した騎手のうち、三着内率が最も高かったのも武豊 騎手(複勝率86%)である。

グラフについて

統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理(標準残差分析)グラフの2つを掲載しています。

3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。

統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。

3着内率グラフが何か気になる方はこちら

標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)

データ条件

  • 過去30レース分(30に満たない場合は全レース)
  • 開催レースと同じ名前(途中で名前が変わっているものは、変更前も含める)
  • 同じ競馬場
  • 同じ距離
  • グレードは途中で変更されても可
  • 2000年以前は年齢を-1(2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更)

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