皐月賞トライアルレース！
皐月賞と同条件である中山・芝2000mを制するのはだれか！
初心者から上級者まで、使える＆わかりやすい競馬データをお届けします！
今回は弥生賞の過去31レース分のデータを統計的に解析し、得られた傾向から有力馬と消し馬を選定しました。
評価項目は下記の9+α個です。
*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態（良と良以外）で条件分けして検討しています
枠番、馬番*、人気*、オッズ、性齢、斤量、馬体重、体重増減量、所属、騎手（統計分析無し）
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統計的に有意差が認められた項目は下記のn個
[枠番・馬番・人気・オッズ・性齢・馬体重・増減量・所属]
具体的な傾向は下記の通り
【好走項目】
【凡走（消し）項目】
↓各項目でより詳しい傾向を解説↓
【お知らせ】
騎手データを現役騎手に絞りました。（2026年2月22日）
過去レース結果まとめ
枠番
6枠が凡走する傾向が見られたが、統計的な有意差は認められなかった。
※
枠番と馬番の関係について、youtubeショート作りました。参考になった方いいねください！
馬番
晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）
馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）
4番（複勝率41.9%）についてのみ統計的有意差が認められ、平均複勝率（25%）よりも好走する傾向が見られた。
統計的な有意差が見られたのは4番のみだが、4番が特に好走を見せたのは晴以外の時と、良芝のときに絞られる。
晴れの時は3番も複勝率が高い。また晴以外の時は10番も好成績を残している。
人気
晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）
馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）
1人気（複勝率67.7%）、2人気（複勝率71.0%）これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率（25%）よりも好走する傾向が見られた。
一方、8, 9, 10, 11, 12 ,13人気においては有意に凡走する傾向が見られた。
1, 2人気は天候及び芝状態にかかわらず好成績を残している。
オッズ
1.0~1.9倍（複勝率86.7%）、2.0~2.9倍（複勝率52.4%）、3.0~3.9倍（複勝率61.5%）、4.0~4.9倍（複勝率72.2%）これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率（25%）よりも好走する傾向が見られた。
一方、100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。
性齢
ほぼ牡馬3歳のみの出走である。
斤量
統計的な有意差は認められなかった。
なお本レースは馬齢重量である。（参考資料：JRA解説_馬齢重量）
馬体重
馬体重482~492kgレンジ（複勝率37.5%）と馬体重530kg以上（複勝率100%）において、統計的有意差が認められ、平均複勝率（25%）よりも好走する傾向が見られた
馬体重増減量
統計的な有意差は認められなかった。
所属
西（栗東）所属（複勝率31.9%）に統計的有意差が認められ、平均複勝率（25%）よりも好走する傾向が見られた。
騎手データ
右軸：3着内率（赤い点を参照）
※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。
【出走回数5回以上、複勝率10%以下】
3着内回数一位は15回で武豊 騎手。
現役かつ複数騎乗した騎手のうち、三着内率が最も高かったのはルメール 騎手（複勝率75%）である。
グラフについて
統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理（標準残差分析）グラフの2つを掲載しています。
3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。
統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。
3着内率グラフが何か気になる方はこちら
標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)
データ条件
- 過去30レース分（30に満たない場合は全レース）
- 開催レースと同じ名前（途中で名前が変わっているものは、変更前も含める）
- 同じ競馬場
- 同じ距離
- グレードは途中で変更されても可
- 2000年以前は年齢を-1（2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更）
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