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ヴィクトリアマイルへ直結する女王決定戦の前哨戦！！
1600mに変更された2016年以降過去10レース分のデータを統計的に解析し、得られた傾向から有力馬と消し馬を選定しました。
評価項目は下記の9+α個です。
*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態（良と良以外）で条件分けして検討しています
枠番、馬番*、人気*、オッズ、性齢、斤量、馬体重、体重増減量、所属、騎手（統計分析無し）
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統計的に有意差が認められた項目は下記の2個
[人気・オッズ]
具体的な傾向は下記の通り
【好走項目】
- 1人気（複勝率60%）※天候注意
- オッズ2.0~2.9倍（複勝率57.1%）、3.0~3.9倍（複勝率80.0%）、11.0~11.9倍（複勝率100%）※
※出走数注意 - ルメール 騎手と横山典弘 騎手（複勝率67%）
【凡走（消し）項目】
- 5番,13番※有意差なし
- 100倍以上
↓各項目でより詳しい傾向を解説↓
過去レース結果まとめ
枠番
1, 7枠が好走する傾向が見られますが、統計的な有意差は認められなかった。
※
枠番と馬番の関係について、youtubeショート作りました。参考になった方いいねください！
馬番
晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）
馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）
両端および中央が好走する傾向がみられるが、統計的な有意差は認められなかった。
その他、5番,13番は過去一度も馬券に絡んだことがないことに注意。
人気
晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）
馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）
1人気（複勝率60%）のみに統計的有意差が認められ、平均複勝率（23%）よりも好走する傾向が見られた。
良好条件（晴・良）のとき、1, 2人気が好走する傾向がみられる。
一方悪条件（晴以外・良以外）の場合、1人気と3人気の好走が見られる。良好条件では好走を見せていた2人気は一度も馬券に絡んでいない。
オッズ
オッズ2.0~2.9倍（複勝率57.1%）、3.0~3.9倍（複勝率80.0%）、11.0~11.9倍（複勝率100%）※これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率（23%）よりも好走する傾向が見られた。
※過去出走数1頭のみ
一方、100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。
性齢
牝馬を対象にしたレースである。
4歳馬が好走する傾向がみられるが、統計的な有意差は認められなかった。
斤量
斤量56kgに好走する傾向がみられるが、統計的な有意差は認められなかった。
なお本レースは別定である。（参考資料：JRA解説_別定）
馬体重
統計的な有意差は認められなかった。
馬体重増減量
増減量+4kgに好走傾向が見られるが、統計的な有意差は認められなかった。
所属
統計的な有意差は認められなかった。
騎手データ
右軸：3着内率（赤い点を参照）
※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。
【出走回数5回以上、複勝率10%以下】
3着内回数一位は5回で川田将雅 騎手。
現役かつ複数騎乗した騎手のうち、三着内率が最も高かったのはルメール 騎手と横山典弘 騎手（複勝率67%）である。
グラフについて
統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理（標準残差分析）グラフの2つを掲載しています。
3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。
統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。
3着内率グラフが何か気になる方はこちら
標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)
データ条件
- 過去30レース分（30に満たない場合は全レース）
- 開催レースと同じ名前（途中で名前が変わっているものは、変更前も含める）
- 同じ競馬場
- 同じ距離
- グレードは途中で変更されても可
- 2000年以前は年齢を-1（2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更）
- netkeibaデータベース参照（netkeiba競馬データベース）
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