【過去31年分】フェブラリーステークス2026【厳選データ予想】

一年で最初のGⅠ、フェブラリーステークス！
珍しくデータでできた複勝率100%の絶対外せない軸馬選定条件！

過去31レース分のデータを統計的に解析し、得られた傾向から有力馬と消し馬を選定しました。

評価項目は下記の9個+α。

*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態（良と良以外）で条件分けして検討しています

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↓各項目でより詳しい傾向を解説↓

過去レース結果まとめ

枠番

1枠の凡走傾向が見られたが、統計的な有意差は認められなかった。
※
枠番と馬番の関係について、youtubeショート作りました。参考になった方いいねください！

馬番

晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

6番（複勝率32.3%）、15番（複勝率33.3%）についてのみ統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。

6番はダート状態が良のときにより好走を見せ、15番は晴のときに好成績を残している。
一方良以外の時は7番の複勝率が高く、晴以外の時は14番が好走している。

人気

晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

1人気（複勝率64.5%）、2人気（複勝率51.6%）、3人気（複勝率35.5%）、4人気（複勝率32.3%）これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。

一方、10, 12, 13, 14, 15人気においては有意に凡走する傾向が見られた。

良好条件（晴・良馬場）の場合、人気に応じた成績を残していた。
一方、不良条件（晴以外・良馬場以外）の場合、5人気や6人気など中人気の好走が目立つ結果であった。

オッズ

2.0~2.9倍（複勝率100%）、4.0~4.9倍（複勝率63.6%）、5.0~5.9倍（複勝率56.5%）、6.0~6.9倍（複勝率38.9%）これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。

一方、50.0~59.9倍, 60.0~69.9倍, 80.0~89.9倍, 100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。

性齢

牡馬5歳（複勝率31.3%）に統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。

斤量

複勝率においては、斤量に統計的な有意差は認められなかった。
一点注意するならば、斤量56kg以下は一度も勝利したことがない。

なお本レースは馬齢重量である。（参考資料：JRA解説_馬齢重量）

馬体重

馬体重518~528kgレンジ（複勝率29.0%）において、統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた

一方、470~480kgレンジ（複勝率9.7%）は有意に凡走する傾向が見られた。

馬体重増減量

増減量+10kg以上（複勝率34.8%）に統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。

所属

地方所属（複勝率7.5%）が有意にに絡みにくい傾向が見られた。

騎手データ

※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。

【出走回数5回以上、複勝率10%以下】

3着内回数一位は8回で武豊 騎手。
現役かつ複数騎乗した騎手のうち、三着内率が最も高かったのは長岡禎仁 騎手（複勝率67%）である。

グラフについて

統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理（標準残差分析）グラフの2つを掲載しています。

3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。

統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。

3着内率グラフが何か気になる方はこちら

標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)

データ条件

• 過去30レース分（30に満たない場合は全レース）
• 開催レースと同じ名前（途中で名前が変わっているものは、変更前も含める）
• 同じ競馬場
• 同じ距離
• グレードは途中で変更されても可
• 2000年以前は年齢を-1（2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更）