【過去28年分】アメリカジョッキークラブカップ2026【厳選データ予想】

Grade 2 (GII)

1960年創設の伝統GⅡ

名称は米国の名門競馬団体 The Jockey Club に由来し、日米競馬交流を象徴する一戦。

過去28レース分のデータを統計的に解析し、得られた傾向から有力馬と消し馬を選定しました。

評価項目は下記の9個+α。

*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態(良と良以外)で条件分けして検討しています

評価項目

枠番、馬番*、人気*、オッズ、性齢、斤量、馬体重、体重増減量、所属、騎手(統計分析無し)

今週のレースはこちら!↓

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アメリカジョッキークラブカップ2026の予想ポイント

統計的に有意差が認められた項目は下記の4個
[人気・オッズ・性齢・斤量]
具体的な傾向は下記の通り

軸馬候補:4 ジョバンニ

【好走項目】

  • 1人気(複勝率50.0%)、2人気(複勝率53.6%)、3人気(複勝率60.7%)、5人気(複勝率39.3%)
  • 1.0~1.9倍(複勝率77.8%)、3.0~3.9倍(複勝率52.9%)、4.0~4.9倍(複勝率46.2%)、5.0~5.9倍(複勝率66.7%)、8.0~8.9倍(複勝率46.2%)
  • 牡4歳馬(複勝率35.0%)
  • 斤量58kg(複勝率56.5%)

【凡走(消し)項目】

  • 8, 10, 12, 13人気
  • 100倍以上
  • 牡9歳

↓各項目でより詳しい傾向を解説↓

【お知らせ】ページ構成を少し変更しました。2026/1/1
変えたこと
・厳選データ記事と全データ記事を統合
・騎手データの追加
感想などコメントいただけると嬉しいです!

(楽天競馬の記事は通常のデータ記事のストックを作ってからと思いつつ全然進まず。。)

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過去レース結果まとめ

枠番

1枠と8枠が母運送する傾向と3枠の勝率が良い傾向がみられるが、統計的な有意差は認められなかった。。


枠番と馬番の関係について、下記のリンクがわかりやすかったです。
(参考:https://atarimejapan.kagebo-shi.com/keiba_school/math/wakuban.html

馬番

晴と晴以外の結果比較(クリックでグラフ表示)
馬場状態良と良以外の結果比較(クリックでグラフ表示)

ある程度の成績の違いはあるが、統計的な有意差は認められなかった。

晴以外の時、6番が顕著に凡走している傾向がみられる。

人気

晴と晴以外の結果比較(クリックでグラフ表示)
馬場状態良と良以外の結果比較(クリックでグラフ表示)

1人気(複勝率50.0%)、2人気(複勝率53.6%)、3人気(複勝率60.7%)、5人気(複勝率39.3%)これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率(23%)よりも好走する傾向が見られた。

一方、8, 10, 12, 13人気においては有意に凡走する傾向が見られた。

好条件(晴・良芝)では1,2,3人気が順当に馬券に絡み。悪条件(晴以外・良芝以外)では1~5人気までが馬券にい絡みやすい傾向がみられる。

オッズ

1.0~1.9倍(複勝率77.8%)、3.0~3.9倍(複勝率52.9%)、4.0~4.9倍(複勝率46.2%)、5.0~5.9倍(複勝率66.7%)、8.0~8.9倍(複勝率46.2%)これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率(23%)よりも好走する傾向が見られた。

一方、100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。

性齢

牡4歳馬(複勝率35.0%)に統計的有意差が認められ、平均複勝率(23%)よりも好走する傾向が見られた。

一方、牡9歳については凡走する傾向が見られた。

斤量

斤量58kg(複勝率56.5%)に統計的有意差が認められ、平均複勝率(23%)よりも好走する傾向が見られた。

なお本レースは別定である。(参考資料:JRA解説_別定

馬体重

馬体重470~40kgレンジにおいて好走する傾向が見られたが、統計的な有意差は認められなかった。

馬体重増減量

増減量-4kgの好走傾向や+10kg以上の凡走傾向がみられるが、統計的な有意差は認められなかった。

所属

所属による成績の違いは見られなかった。

騎手データ

左軸:3着内回数(積み上げ棒グラフ参照)
右軸:3着内率(赤い点を参照)

※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。

3着内回数一位は9回で横山典弘騎手。
現役かつ複数騎乗した騎手のうち、三着内率が最も高かったのはペリエ騎手である。(岡部幸雄騎手はすでに引退)

グラフについて

統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理(標準残差分析)グラフの2つを掲載しています。

3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。

統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。

3着内率グラフが何か気になる方はこちら

標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)

データ条件

  • 過去30レース分(30に満たない場合は全レース)
  • 開催レースと同じ名前(途中で名前が変わっているものは、変更前も含める)
  • 同じ競馬場
  • 同じ距離
  • グレードは途中で変更されても可
  • 2000年以前は年齢を-1(2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更)

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