初心者から上級者まで、使える＆わかりやすい競馬データをお届けします！
！！注意！！
愛知杯は2025年より中京1400mに変更されました。本ページでは2025年のデータのみを取り扱います。標準残差分析を行いますが、信頼度は著しく低いことに注意してください。
評価項目は下記の9+α個です。
*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態（良と良以外）で条件分けして検討しています
枠番、馬番*、人気*、オッズ、性齢、斤量、馬体重、体重増減量、所属、騎手（統計分析無し）
X（旧twitter）では記事投稿連絡の他、実際の購入馬券などを投稿しています！
またyoutubeでは予想ポイントをまとめたショート動画や具体的な軸馬をお届け中です。
具体的な予想も金曜日ごろに投稿しています。見逃しが無いようフォロー＆チャンネル登録してください！↓↓
netkeiba出馬表はこちら
JRA公式出馬表はこちら
※開催一週間程度前にリンク貼ります
統計的に有意差が認められた項目は下記の3個
[馬番・人気・オッズ]
具体的な傾向は下記の通り
【好走項目】
- 6,9,16番
- 1, 3, 10人気
- 4.0~4.9倍, 7.0~7.9倍, 25.0~29.9倍
【凡走（消し）項目】
- なし
↓各項目でより詳しい傾向を解説↓
過去レース結果まとめ
枠番
統計的な有意差は認められなかった。
※
枠番と馬番の関係について、youtubeショート作りました。参考になった方いいねください！
馬番
※晴・良芝
6,9,16番（複勝率100%）について統計的有意差が認められ、平均複勝率（17%）よりも好走する傾向が見られた。
人気
※晴・良芝
1, 3, 10人気（複勝率%）これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率（17%）よりも好走する傾向が見られた。
初年度は10人気が1着という波乱の幕開けだったようです。
オッズ
4.0~4.9倍, 7.0~7.9倍, 25.0~29.9倍（複勝率100%）これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率（17%）よりも好走する傾向が見られた。
性齢
牡馬6歳にわずかな凡走傾向がみられるが、統計的な有意差は認められなかった。
斤量
統計的な有意差は認められなかった。
一方、斤量kgは統計的に見ても有意に凡走傾向である。
なお本レースは定量＋である。（参考資料：JRA解説_南半球）
なお本レースは別定である。（参考資料：JRA解説_別定）
なお本レースはハンデキャップである。（参考資料：JRA解説_ハンデ）
なお本レースは馬齢重量である。（参考資料：JRA解説_馬齢重量）
馬体重
統計的な有意差は認められなかった。
馬体重増減量
統計的な有意差は認められなかった。
所属
統計的な有意差は認められなかった。
騎手データ
右軸：3着内率（赤い点を参照）
※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。
【出走回数5回以上、複勝率10%以下】
昨年一着は北村友一 騎手。
グラフについて
統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理（標準残差分析）グラフの2つを掲載しています。
3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。
統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。
3着内率グラフが何か気になる方はこちら
標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)
データ条件
- 過去30レース分（30に満たない場合は全レース）
- 開催レースと同じ名前（途中で名前が変わっているものは、変更前も含める）
- 同じ競馬場
- 同じ距離
- グレードは途中で変更されても可
- 2000年以前は年齢を-1（2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更）
- netkeibaデータベース参照（netkeiba競馬データベース）
コメント