Grade 1 (GI) 2025 年オークス予想に活かす｜過去 30 年の統計から導く「買い」と「消し」条件
対象：東京芝 2400 m・オークス（1994-2023 年：30 レース・出走 480 頭）手順：① χ² 検定（p < 0.10）で項目を絞る → ② 標準残差（± 1.64）でプラス／マイナス判定プラス／マイナス＝図中オレンジ破線を超...
開催地
Grade 1 (GI) 
Grade 1 (GI) 【過去19回分】ヴィクトリアマイル ― 全項目３着内率データ集
2006-2024 年・出走 332 頭の３着内率を網羅的に可視化データは netkeiba のレース結果を基に作成。赤線は全条件平均（≒20 %）です。予想材料・回顧資料としてご活用ください。 前提条件と読み方対象レース：ヴィクトリアマイ...
Grade 1 (GI) 2025年ヴィクトリアマイル予想に活かす｜過去19回分の統計から導く「買い」と「消し」条件
（標準残差＋χ²検定で“有意差アリ”だけを抽出）対象データ：2006-2024年ヴィクトリアマイル（東京芝1600 m）全19レース・出走330頭方法：① χ²検定で p < 0.10 を満たした項目を選別 → ② 標準残差（±1.64）で...
Grade 1 (GI) NHKマイルC 過去29回分データ
― 天気と芝状態で区分した「人気・馬番と３着内率」の比較 ―注意事項本記事の各種データは netkeiba.com のデータベースを基に作成しています。対象レースは 東京競馬場・芝1600 m「NHKマイルカップ」 のみです。本文は Cha...
Grade 1 (GI) 2025年NHKマイルC予想に活かす｜29回分の統計から導く「買い」と「消し」条件
〖注意事項〗本記事に掲載しているデータは、すべて 「netkeiba」掲載のデータベース を参照しています。対象レースは 東京競馬場・芝1600 m で施行された「NHKマイルカップ」の過去29回分（1996‑2024年）に限ります。記事本...
Grade 1 (GI) 2025年天皇賞（春）予想に活かす｜36回分の統計から導く「買い」と「消し」条件
【注意事項】本記事に掲載しているデータは、すべて「netkeiba」掲載のデータベース情報を参照しています。対象は、京都競馬場・芝3200mで施行された「天皇賞（春）」の過去データに限ります。記事本文は、ChatGPTによる自動生成をもとに...