Grade 1 (GI) 2025年ヴィクトリアマイル予想に活かす｜過去19回分の統計から導く「買い」と「消し」条件
（標準残差＋χ²検定で“有意差アリ”だけを抽出）対象データ：2006-2024年ヴィクトリアマイル（東京芝1600 m）全19レース・出走330頭方法：① χ²検定で p < 0.10 を満たした項目を選別 → ② 標準残差（±1.64）で...
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Grade 1 (GI) NHKマイルC 過去29回分データ
― 天気と芝状態で区分した「人気・馬番と３着内率」の比較 ―注意事項本記事の各種データは netkeiba.com のデータベースを基に作成しています。対象レースは 東京競馬場・芝1600 m「NHKマイルカップ」 のみです。本文は Cha...
Grade 1 (GI) 2025年NHKマイルC予想に活かす｜29回分の統計から導く「買い」と「消し」条件
〖注意事項〗本記事に掲載しているデータは、すべて 「netkeiba」掲載のデータベース を参照しています。対象レースは 東京競馬場・芝1600 m で施行された「NHKマイルカップ」の過去29回分（1996‑2024年）に限ります。記事本...
Grade 1 (GI) 天皇賞（春）過去36回分データ― 天気と芝状態で区分した「人気・馬番と３着内率」の比較 ―
注意事項本記事の各種データは netkeiba.com のデータベースを基に作成しています。対象レースは京都競馬場・芝3,200mで行われる「天皇賞（春）」です。本文はChatGPTを用いて自動生成しているため、一部に誤記・不備が含まれる可...
Grade 1 (GI) 2025年天皇賞（春）予想に活かす｜36回分の統計から導く「買い」と「消し」条件
【注意事項】本記事に掲載しているデータは、すべて「netkeiba」掲載のデータベース情報を参照しています。対象は、京都競馬場・芝3200mで施行された「天皇賞（春）」の過去データに限ります。記事本文は、ChatGPTによる自動生成をもとに...