Grade 1 (GI) 2025年スプリンターズステークス 過去データまとめ【G1】
過去32レース分のデータを下記の評価項目と3着内率の関連についてグラフ化しました。統計的処理したグラフも併せて掲載しています。過去のレース傾向を全体的に把握できますので、予想に役立ててください。評価項目馬番、枠番、人気、オッズ、性齢、斤量、...
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Grade 1 (GI) 【無料競馬予想】2025年スプリンターズステークス 過去データまとめ【G1】
有料級！過去レース統計解析結果まとめスプリンターズS の過去32レース分のデータを統計的に解析し、得られた傾向から有力馬と消し馬を選定しました。評価項目は下記の9個+α。*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態（良と良以外）で条件分け...
Grade 1 (GI) 日本ダービー30年 厳選データ（1番人気＋シングルオッズが圧倒的）
過去30年・565頭を統計解析。有意差が出た〈人気・オッズ・体重増減・馬体重〉を中心にグラフ化しました。人気別の傾向（◎1番人気は3着内率80%）（◎1番人気 残差 +8.59）1〜3番人気で馬券圏の7割超1番人気は標準化残差+8.59で群...
Grade 1 (GI) 【過去 30 回分】オークス ― 全項目３着内率データ集＆天気・芝状態で変わる人気+馬番の３着内率
前提期間：1994-2024 年／指標：３着内率／赤線＝全条件平均 (≒ 20 %)データ一覧枠番別３着内率 馬番別３着内率 人気別３着内率オッズ別３着内率年齢別３着内率斤量別３着内率体重増減別３着内率馬体重別３着内率所属別３着内率全体まと...
Grade 1 (GI) 2025 年オークス予想に活かす｜過去 30 年の統計から導く「買い」と「消し」条件
対象：東京芝 2400 m・オークス（1994-2023 年：30 レース・出走 480 頭）手順：① χ² 検定（p < 0.10）で項目を絞る → ② 標準残差（± 1.64）でプラス／マイナス判定プラス／マイナス＝図中オレンジ破線を超...
Grade 1 (GI) 【過去19回分】ヴィクトリアマイル ― 全項目３着内率データ集
2006-2024 年・出走 332 頭の３着内率を網羅的に可視化データは netkeiba のレース結果を基に作成。赤線は全条件平均（≒20 %）です。予想材料・回顧資料としてご活用ください。 前提条件と読み方対象レース：ヴィクトリアマイ...
Grade 1 (GI) 2025年ヴィクトリアマイル予想に活かす｜過去19回分の統計から導く「買い」と「消し」条件
（標準残差＋χ²検定で“有意差アリ”だけを抽出）対象データ：2006-2024年ヴィクトリアマイル（東京芝1600 m）全19レース・出走330頭方法：① χ²検定で p < 0.10 を満たした項目を選別 → ② 標準残差（±1.64）で...
Grade 1 (GI) NHKマイルC 過去29回分データ
― 天気と芝状態で区分した「人気・馬番と３着内率」の比較 ―注意事項本記事の各種データは netkeiba.com のデータベースを基に作成しています。対象レースは 東京競馬場・芝1600 m「NHKマイルカップ」 のみです。本文は Cha...
Grade 1 (GI) 2025年NHKマイルC予想に活かす｜29回分の統計から導く「買い」と「消し」条件
〖注意事項〗本記事に掲載しているデータは、すべて 「netkeiba」掲載のデータベース を参照しています。対象レースは 東京競馬場・芝1600 m で施行された「NHKマイルカップ」の過去29回分（1996‑2024年）に限ります。記事本...
Grade 1 (GI) 天皇賞（春）過去36回分データ― 天気と芝状態で区分した「人気・馬番と３着内率」の比較 ―
注意事項本記事の各種データは netkeiba.com のデータベースを基に作成しています。対象レースは京都競馬場・芝3,200mで行われる「天皇賞（春）」です。本文はChatGPTを用いて自動生成しているため、一部に誤記・不備が含まれる可...