【過去32年分データ分析】オークス2026【統計データ予想】

オークスは1〜5人気優勢。二桁人気は苦戦傾向。
過去馬券に最も絡みやすかったのは ルメール 騎手！

過去32レース分のデータを統計的に解析した結果をお届けします！

評価項目は下記の9+α個です。

*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態（良と良以外）で条件分けして検討しています

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※開催一週間程度前にリンク貼ります

↓各項目でより詳しい傾向を解説↓

過去レース結果まとめ

枠番

統計的な有意差は認められなかった。
※
枠番と馬番の関係について、youtubeショート作りました。参考になった方いいねください！

馬番

晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

11番においては有意に凡走する傾向が見られた。

人気

晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

1人気（複勝率59.4%）、2人気（複勝率56.3%）、3人気（複勝率31.3%）、4人気（複勝率35.5%）これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率（17%）よりも好走する傾向が見られた。

一方、11, 14, 15, 17, 18人気においては有意に凡走する傾向が見られた。

オッズ

オッズ1.0~1.9倍（複勝率70.0%）、2.0~2.9倍（複勝率80.0%）、3.0~3.9倍（複勝率46.7%）、4.0~4.9倍（複勝率71.4%）、6.0~6.9倍（複勝率33.3%）、8.0~8.9倍（複勝率50.0%）、9.0~9.9倍（複勝率55.6%）これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率（17%）よりも好走する傾向が見られた。

一方、50.0~59.9倍、100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。

性齢

統計的な有意差は認められなかった。

斤量

統計的な有意差は認められなかった。

なお本レースは馬齢重量である。（参考資料：JRA解説_馬齢重量）

馬体重

馬体重458~468kgレンジ（複勝率24.4%）において、統計的有意差が認められ、平均複勝率（17%）よりも好走する傾向が見られた

馬体重増減量

統計的な有意差は認められなかった。

所属

統計的な有意差は認められなかった。

騎手データ

※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。

【過去騎乗した現役騎手リスト】

3着内回数一位は6回でルメール 騎手、池添謙一 騎手、武豊 騎手。
現役かつ複数騎乗した騎手のうち、三着内率が最も高かったのはルメール 騎手（複勝率60%）である。

グラフについて

統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理（標準残差分析）グラフの2つを掲載しています。

3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。

統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。

3着内率グラフが何か気になる方はこちら

標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)

データ条件

• 過去30レース分（30に満たない場合は全レース）
• 開催レースと同じ名前（途中で名前が変わっているものは、変更前も含める）
• 同じ競馬場
• 同じ距離
• グレードは途中で変更されても可
• 2000年以前は年齢を-1（2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更）
• netkeibaデータベース参照（netkeiba競馬データベース）