【過去30年分データ分析】皐月賞2026【統計データ予想】

東京優駿（日本ダービー）は「最も運のある馬が勝つ」
菊花賞は「最も強い馬が勝つ」
皐月賞は「最も速い馬が勝つ」

・7番と14番は外せない！
・10kg以上増量の成長馬に期待大！
・過去馬券に最も絡みやすかったのは横山武史 騎手！

皐月賞の過去30レース分のデータを統計的に解析した結果をお届けします！

評価項目は下記の9+α個です。

*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態（良と良以外）で条件分けして検討しています

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※開催一週間程度前にリンク貼ります

↓各項目でより詳しい傾向を解説↓

過去レース結果まとめ

枠番

統計的に有意差は認められなかった。
※5枠は過去一度も勝利したことがない

※
枠番と馬番の関係について、youtubeショート作りました。参考になった方いいねください！

馬番

晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

７番（複勝率34.5%）と14番（複勝率33.3%）について統計的有意差が認められ、平均複勝率（17%）よりも好走する傾向が見られた。

一方、15番においては有意に凡走する傾向が見られた。

7番、14番ともにどのような条件下でも平均以上の成績を残している。特に良芝以外の時、好成績を残す傾向が強くなる。

人気

晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）

1人気（複勝率60.0%）、2人気（複勝率48.3%）、3人気（複勝率51.7%）これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率（17%）よりも好走する傾向が見られた。

一方、13, 14, 16, 17, 18人気においては有意に凡走する傾向が見られた。

オッズ

オッズ1.0~1.9倍（複勝率83.3%）、2.0~2.9倍（複勝率50.0%）、3.0~3.9倍（複勝率64.3%）、4.0~4.9倍（複勝率50.0%）、5.0~5.9倍（複勝率54.5%）、6.0~6.9倍（複勝率43.8%）、14.0~14.9倍（複勝率42.9%）これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率（17%）よりも好走する傾向が見られた。

一方、70.0倍~79.9倍、100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。

性齢

3歳馬を対象にしたレースである。（過去30年で3頭だけ牝馬の出走があった）

斤量

統計的な有意差は認められなかった。

なお本レースは馬齢重量である。（参考資料：JRA解説_馬齢重量）

馬体重

統計的に有意差は認められなかった。

馬体重増減量

増減量+10kg以上（複勝率41.7%）に統計的有意差が認められ、平均複勝率（17%）よりも好走する傾向が見られた。

所属

統計的な有意差は認められなかった。

騎手データ

※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。

【過去騎乗した現役騎手リスト】

3着内回数一位は5回で川田将雅 騎手と武豊 騎手。
現役かつ複数騎乗した騎手のうち、三着内率が最も高かったのは横山武史 騎手（複勝率60%）である。

グラフについて

統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理（標準残差分析）グラフの2つを掲載しています。

3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。

統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。

3着内率グラフが何か気になる方はこちら

標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)

データ条件

• 過去30レース分（30に満たない場合は全レース）
• 開催レースと同じ名前（途中で名前が変わっているものは、変更前も含める）
• 同じ競馬場
• 同じ距離
• グレードは途中で変更されても可
• 2000年以前は年齢を-1（2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更）
• netkeibaデータベース参照（netkeiba競馬データベース）