（標準残差＋χ²検定で“有意差アリ”だけを抽出）
対象データ：2006-2024年ヴィクトリアマイル（東京芝1600 m）全19レース・出走330頭
方法：① χ²検定で p < 0.10 を満たした項目を選別 → ② 標準残差（±1.64）でプラス／マイナスを判定
結論だけ欲しい方は「2. 有意差で絞った傾向」へどうぞ。
1. 解析条件
| 項目 | 判定結果 | p値 |
|---|---|---|
| 枠番 | 有意 | 0.049 |
| 馬番 | 有意 | 0.000 |
| 人気 | 有意 | 0.000 |
| オッズ | 有意 | 0.000 |
| 年齢 | 有意 | 0.000 |
| 性齢 | 有意 | 0.000 |
| 斤量／増減量／所属 | 有意差なし | > 0.10 |
※ 性別は全頭牝馬のため検定不可。
2. 有意差で絞った傾向（買い・消し）
| カテゴリ | 有利（＋1.64超） | 不利（−1.64未満） | 補足 |
|---|---|---|---|
| 人気 | 1〜5番人気 | 11〜18番人気 | ＋側の３着内率は平均＋25〜35pt |
| オッズ | 1.0〜8.9倍 | 15倍以上 | 13〜14倍帯は±0付近で可も不可もなし |
| 枠番 | 1枠 | 8枠 | 1枠３着内率＝29 %／8枠＝11 % |
| 馬番 | 5・7・9・11番 | 13・15・16番 | ９番は３着内率35 %でトップ |
| 年齢 | 4歳 | 6歳以上 | 4歳３着内率28 %／6歳15 %以下 |
| 性齢 | 4歳牝馬 | 6歳牝馬 | 世代差がそのまま反映 |
| 馬体重 | 448〜476 kg | 500kg超 | 460kg前後がピーク（３着内率32 %） |
3. 各グラフ
人気別標準残差
オッズ別標準残差
枠番別標準残差
馬番別標準残差
年齢・性齢別標準残差
馬体重別標準残差
4. 買い目例（フォーメーション）
| 券種 | フォーメーション | 意図 |
|---|---|---|
| 三連複 ① | 1列目：1〜3番人気2列目：5・7・9・11番3列目：4歳牝馬＋単勝9倍以内 | 上位人気 × 中枠有利番＋4歳世代 |
| 三連複 ② | 1列目：5・7・9番2列目：4歳牝馬（448〜476 kg）3列目：単勝13〜14倍帯 | データ上ギリ有意外だが配当妙味を狙う |
5. まとめ（150字）
ヴィクトリアマイルは 人気１〜５番＆単勝1.0〜8.9倍 が堅実で、馬番は中寄り 5・7・9・11番 に好走が集中。４歳牝馬（馬体重460kg前後）が最も安定し、６歳以上や15倍超の人気薄は大幅マイナス。「上位人気×中枠×４歳牝馬」 を基本に、馬番・オッズの穴ゾーン（13〜14倍帯）をスパイスに加えるのが統計的セオリーだ。
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