コースが芝・外回り1600メートルに変更された2000年以降、中京で開催されたレースを除いた23レース分のデータを統計的に解析し、得られた傾向から有力馬と消し馬を選定しました。
評価項目は下記の9個+α。
*印の項目は追加で天候(晴と晴以外)と馬場状態（良と良以外）で条件分けして検討しています
枠番、馬番*、人気*、オッズ、性齢、斤量、馬体重、体重増減量、所属、騎手（統計分析無し）
X（旧twitter）では記事投稿連絡の他、実際の購入馬券などを投稿しています！
またyoutubeでは予想ポイントをまとめたショート動画や具体的な軸馬をお届け中です。
具体的な予想も金曜日ごろに投稿しています。見逃しが無いようフォロー＆チャンネル登録してください！↓↓
統計的に有意差が認められた項目は下記の7個
[枠番・馬番・人気・オッズ・性齢・斤量・馬体重]
具体的な傾向は下記の通り
【好走項目】
- 2番（複勝率34.8%）と7番（複勝率43.5%）
- 1人気（複勝率59.1%）、3人気（複勝率54.5%）
- 1.0~1.9倍（複勝率100%）、2.0~2.9倍（複勝率85.7%）、4.0~4.9倍（複勝率45.5%）、5.0~5.9倍（複勝率41.2%）、6.0~6.9倍（複勝率58.3%）、12.0~12.9倍（複勝率66.7%）、13.0~13.9倍（複勝率60.0%）
- セン馬6歳（複勝率100%_出走数1）と牡4歳馬（複勝率30.6%）
- 斤量57kg（複勝率29.1%）と斤量58kg（複勝率37.5%）
- 馬体重470~480kgレンジ（複勝率29.2%）
【凡走（消し）項目】
- 7枠
- 15, 16人気
- 100倍以上
- 斤量52kg
- 馬体重518~528kg
↓各項目でより詳しい傾向を解説↓
【お知らせ】ページ構成を少し変更しました。2026/1/1
変えたこと
・厳選データ記事と全データ記事を統合
・騎手データの追加
感想などコメントいただけると嬉しいです！
（楽天競馬の記事は通常のデータ記事のストックを作ってからと思いつつ全然進まず。。）
楽天競馬公式ページはこちら過去レース結果まとめ
枠番
7枠においては有意に凡走する傾向が見られた。
※
枠番と馬番の関係について、下記のリンクがわかりやすかったです。
（参考：https://atarimejapan.kagebo-shi.com/keiba_school/math/wakuban.html）
馬番
晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）
馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）
2番（複勝率34.8%）と7番（複勝率43.5%）について統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。
7番はどのような条件下でも好走しているのに対し、2番は晴、良芝条件での好走が目立つ。
人気
晴と晴以外の結果比較（クリックでグラフ表示）
馬場状態良と良以外の結果比較（クリックでグラフ表示）
1人気（複勝率59.1%）、3人気（複勝率54.5%）これらの人気に統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。
一方、15, 16人気においては有意に凡走する傾向が見られた。
どのような条件下でも1,3番人気の好走が目立つが、特に晴以外の時の3番は複勝率100%と驚異の結果を残してる。
オッズ
1.0~1.9倍（複勝率100%）、2.0~2.9倍（複勝率85.7%）、4.0~4.9倍（複勝率45.5%）、5.0~5.9倍（複勝率41.2%）、6.0~6.9倍（複勝率58.3%）、12.0~12.9倍（複勝率66.7%）、13.0~13.9倍（複勝率60.0%）、これらのオッズ帯に統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。
一方、100倍以上は統計的に見ても有意に凡走傾向である。
性齢
セン馬6歳（複勝率100%_出走数1）と牡4歳馬（複勝率30.6%）に統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。
斤量
斤量57kg（複勝率29.1%）と斤量58kg（複勝率37.5%）に統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた。
一方、斤量52kgは統計的に見ても有意に凡走傾向である。
なお本レースはハンデキャップである。（参考資料：JRA解説）
馬体重
馬体重470~480kgレンジ（複勝率29.2%）において、統計的有意差が認められ、平均複勝率（19%）よりも好走する傾向が見られた
一方、馬体重518~528kgレンジは有意に凡走する傾向が見られた。
馬体重増減量
増減量-8kgは過去一度も3着内に入ったことはないが、統計的な有意差は認められなかった。
所属
美穂所属馬の凡走傾向がみられるが統計的な有意差は認められなかった。
騎手データ
※3着内に一度も入ったことがない騎手は記載なし。
グラフについて
統計的に有意差があった項目について、3着内率グラフと統計処理（標準残差分析）グラフの2つを掲載しています。
3着内率グラフは過去レース全体の傾向判断にご利用ください。
統計処理グラフでは3着内に入りやすい条件と入りにくい条件がわかります。軸馬の選定や消し馬の判別にご利用ください。
3着内率グラフが何か気になる方はこちら
標準残差分析グラフが何か気になる方はこちら(作成中)
データ条件
- 過去30レース分（30に満たない場合は全レース）
- 開催レースと同じ名前（途中で名前が変わっているものは、変更前も含める）
- 同じ競馬場
- 同じ距離
- グレードは途中で変更されても可
- 2000年以前は年齢を-1（2001年以降国際基準準拠に伴い年齢が数え年から満年齢に変更）
コメント